Innovation & Future Businesses

Sie erfahren, wie KI-gestützte Modelle Teil Ihres persönlichen Innovationsalltags werden – als Sparringspartner, Ideengeber und Assistenz. Klassisches Innovationsdenken wird mit datenbasierten Methoden verbunden, um Zeit für die wirklich wichtigen Innovationsentscheidungen zu gewinnen. Ziel: Zukunftsgeschäfte früher erkennen und Entscheidungen wirksamer treffen.

• Rolle und Wirkung von KI im Innovationsalltag verstehen
• KI als Sparringspartner, Ideengeber und Assistenz im Innovationsprozess einsetzen
• Kreativität und Erfahrung gezielt mit Daten kombinieren
• Entscheidungsarchitekturen für komplexe Innovationsfragen neu gestalten
• Tools für schnelle, belastbare Innovationsentscheidungen im Managementumfeld einsetzen
• Verantwortung und Transparenz im Umgang mit neuen Methoden klären
• Fehlinterpretationen in Innovationsentscheidungen konsequent vermeiden
• Zeit für strategische Innovationsaufgaben gezielt zurückgewinnen

Datenbasierte Methoden verändern, wie Sie Ideen bewerten, Optionen priorisieren und Innovationsentscheidungen treffen. Das Seminar zeigt, wie Qualität, Tempo und Konsistenz Ihrer Entscheidungen messbar steigen – ohne an Sorgfalt zu verlieren.

• Datenbasierte Systeme verstehen und in Innovationsentscheidungsprozesse integrieren
• Predictive Analytics für Markt- und Kundenbedürfnisse nutzen
• Datengetriebene Innovationsentscheidungen vorbereiten und absichern
• Simulationen für Risiko-, Chancen- und Ressourcenmanagement einsetzen
• Relevante Daten von irrelevanten trennen – Fokus auf das Wesentliche
• Transparenz in Innovationsportfolios herstellen
• Geschwindigkeit und Genauigkeit in Entscheidungsrunden erhöhen
• Entscheidungsqualität durch strukturierte Reflexion absichern

Sie verbinden strategisches Denken mit KI-gestützten Methoden. Im Fokus: wie Innovation im St. Galler Integrated Framework strategisch verankert wird und wo unternehmerische Führung weiterhin unersetzlich bleibt.

• Innovationsmanagement im St. Galler Integrated Framework anwenden
• Unternehmensstrategie mit Innovations- und KI-Agenda verknüpfen
• Zukunftsszenarien für Innovationsstrategien, Strukturen und Prozesse mit KI entwickeln
• Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz gezielt ausbauen
• Zukunftsfähige Strukturen für kontinuierliche Innovation schaffen
• Innovationsradar, Trendmonitoring und strategische Frühwarnsysteme aufbauen
• Governance und Verantwortlichkeiten im Innovationsprozess klären
• Internationale Best Practices reflektieren und übertragen
• Wirkungsmessung strategischer Initiativen durch geeignete KPIs

Ideen systematisch in marktfähige Lösungen überführen: datenbasiert, schnell und kalkuliert. Praxisnahe Tools und Best Practices helfen, Wachstumspotenziale zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen.

• KI für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle nutzen
• Wachstumspotenziale frühzeitig erkennen und bewerten
• Prototyping und Validierung mit digitalen Tools durchführen
• Neue Erlösmodelle in Plattform- und Datenökonomie gestalten
• Risiken kalkuliert eingehen und aktiv steuern
• Erfolgreiche Business Cases analysieren und auf die eigene Organisation anwenden
• Skalierung und Marktdurchdringung vorbereiten
• Investitionsentscheidungen mit Analysen und Simulationen absichern

Neue Tools verändern Routinen, Kommunikationsmuster und Delegationslogik im Innovationsprozess. Sie lernen, wie Sie diese gezielt für Ideenfindung, Prototyping, Analyse und Priorisierung einsetzen – ohne Ihre Führungsrolle aus der Hand zu geben.

• GenAI für Ideenfindung, Prototyping und Kreativprozesse einsetzen
• Analyse und Vorbereitung von Innovationsentscheidungen strukturiert angehen
• Entwicklungszyklen verkürzen und Markteinführungen beschleunigen
• Persönliche Arbeitsroutinen effizienter gestalten
• Aufgaben sinnvoll delegieren – und Führungspräsenz dort halten, wo sie unersetzlich ist
• Balance zwischen Intuition, Erfahrung und datenbasierter Unterstützung finden
• Informationsflut reduzieren, Fokus und Wirksamkeit erhöhen
• KI für Innovationsworkshops, Reporting und Stakeholder-Kommunikation nutzen

Sie analysieren Marktumbrüche, Wettbewerber und disruptive Trends mit modernen Methoden – und übersetzen Signale in strategische Innovationsschwerpunkte, Differenzierung und Resilienz.

• Disruptionen frühzeitig erkennen und richtig einordnen
• Foresight und Szenarien für Innovationsentscheidungen nutzen
• First-Mover-Strategien mit KI gezielt einsetzen
• «Schlauer Zweiter»: Chancen ohne hohe Risiken realisieren
• Technologie- und Innovationsstrategien wirksam kombinieren
• Balance zwischen Performance- und Explore-Zone steuern
• Internationale Marktchancen und attraktive Nischen systematisch erschliessen
• Risikomanagement mit KI-gestützten Modellen professionalisieren
• Organisationsmodelle, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen an Marktdynamik anpassen

Führungskräfte schaffen die Voraussetzungen für mutige Innovation. Behandelt werden Rollenbilder, Experimentierräume, Stakeholder- und Investorenkommunikation sowie die Abstimmung zwischen Geschäftsleitung, Management und Innovationsteams.

• Innovationsfreundliche Organisation mit KI gestalten
• Neue Rollen im Management etablieren: vom datenaffinen Executive bis zum Innovator
• Führung als Enabler für Kreativität und Risikobereitschaft verstehen
• Strukturen für Experimente und Lernen etablieren
• Teams befähigen, Unsicherheit produktiv zu nutzen
• Kulturwandel und Werteorientierung im Innovationsprozess begleiten
• Komplexe Innovationsvorhaben mit Hilfe von KI verständlich aufbereiten
• Investoren und Stakeholder von langfristiger Innovationskraft überzeugen
• Business Cases, Pitches und Statements klar und nachvollziehbar darstellen

KI verändert nicht nur Innovationsentscheidungen, sondern auch Verantwortung, Haftung und Vertrauen.

Im Seminar wird KI nicht als unkritischer Hype behandelt, sondern als verantwortungsvolles Innovationsinstrument für nachhaltige Wirkung und legitimierte Entscheidungen.

• Governance-Strukturen für KI-gestützte Innovationsführung entwickeln
• Verantwortung, Haftung und Rollen im KI-Einsatz klar definieren
• Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen berücksichtigen
• Ethische Leitplanken für den KI-Einsatz im Innovationsprozess verankern
• Akzeptanz bei Mitarbeitenden, Kunden und Stakeholdern stärken
• Fehlanreize und Fehlinterpretationen systematisch adressieren
• Qualitätssicherung und Auditierbarkeit KI-gestützter Innovationsentscheidungen sicherstellen
• Erfolgreiche KI-Innovationen aus verschiedenen Branchen analysieren
• Grenzen und Risiken von KI im Innovationsprozess realistisch einschätzen und kommunizieren
• Menschliche Verantwortung und technologische Möglichkeiten sinnvoll ausbalancieren

Innovation wirkt erst, wenn sie konsequent umgesetzt wird. Sie identifizieren die grössten Hebel im eigenen Verantwortungsbereich und entwickeln Ihr persönliches Innovations-Playbook – strategisch fundiert und direkt anschlussfähig an Ihre Führungspraxis.

• Eigene Innovations- und Entscheidungspraxis strukturiert reflektieren
• Stärken, Brüche und ungenutzte Potenziale erkennen
• Fallstudien und Best Practices in konkrete Resultate übersetzen
• Fragmentierte Initiativen bündeln und auf gemeinsame Wirkung ausrichten
• Konkrete Massnahmen für den eigenen Verantwortungsbereich ableiten
• Persönlichen Innovationsfahrplan als 30/60/90-Tage-Plan entwickeln
• Persönliches Innovations-Playbook für den Führungsalltag entwickeln
• Transfer in Organisation, Team und Innovationsalltag vorbereiten