Institut
Institut für Künstliche Intelligenz und Robotik
Das Institut erforscht, wie Künstliche Intelligenz und Robotik Unternehmen verändern – von der Führung und Entscheidungsfindung bis zu Abläufen in Produktion und Dienstleistungen. Ausgangspunkt ist das St. Galler Konzept Integriertes Management: Strategie, Organisation, Prozesse, Menschen und Technologie werden gemeinsam betrachtet. So lässt sich bestimmen, wo KI-Agenten und Roboter sinnvoll unterstützen, Aufgaben übernehmen oder mit Menschen zusammenarbeiten können.
Ein Schwerpunkt ist Agentonomics: die Gestaltung von Managementsystemen, in denen Menschen und intelligente Agenten gemeinsam Informationen auswerten, Entscheidungen vorbereiten und deren Umsetzung begleiten. Das Institut übersetzt diese Forschung in konkrete Anwendungen, erprobt sie mit Unternehmen und prüft ihre Wirkung auf Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Verantwortung.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte
Agentonomics und hybrides Management
Managementaufgaben, Rollen und Entscheidungsrechte für die Zusammenarbeit von Führungskräften, Mitarbeitenden und KI-Agenten gestalten.
Intelligente Prozessautomatisierung
Geschäftsprozesse auf Grundlage des St. Galler Konzepts analysieren und neu gestalten – vom Erkennen von Engpässen über die Koordination von Arbeitsschritten bis zur Kontrolle der Ergebnisse.
KI-gestützte Entscheidungen
Unternehmensdaten, Fachwissen und generative KI nutzen, um Entwicklungen früher zu erkennen, Handlungsoptionen zu vergleichen und Entscheidungen nachvollziehbar vorzubereiten.
Robotik in Produktion und Dienstleistungen
Mensch-Roboter-Zusammenarbeit und autonome Systeme für konkrete Aufgaben in Fertigung, Logistik und Service entwickeln und erproben.
Neue Wertschöpfung und Geschäftsmodelle
Untersuchen, welche Leistungen durch das Zusammenspiel von Menschen, KI-Agenten und Robotern möglich werden und unter welchen Bedingungen sie wirtschaftlich tragfähig sind.
Steuerung und Verantwortung
Festlegen, welche Aufgaben Systeme selbstständig ausführen dürfen, wann Menschen entscheiden müssen und wie Qualität, Sicherheit und Wirkung überprüft werden.