Institut
Institut für Artificial Intelligence in Business and Management
Das Institut untersucht, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz in ihre strategische und operative Entwicklung einbinden. Im Mittelpunkt steht die Frage, wo KI einen nachvollziehbaren Beitrag zu Kundennutzen, Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit leisten kann und welche Voraussetzungen dafür nötig sind. Ausgehend vom St. Galler Konzept Integriertes Management betrachtet es Strategie, Organisation, Prozesse, Menschen und Technologie im Zusammenhang. Es erforscht, wie Unternehmen geeignete Anwendungsfelder auswählen, bestehende Geschäftsmodelle weiterentwickeln und neue Leistungen gestalten können. Dabei wird der wirtschaftliche Nutzen gemeinsam mit den Auswirkungen auf Zusammenarbeit, Entscheidungsqualität und Verantwortung betrachtet. Damit verbindet es die Auswahl von Technologien mit konkreten Fragen der Unternehmensführung.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Unternehmen: Wie verändern sich Aufgaben, Rollen und Abläufe, wenn Menschen mit KI-Systemen arbeiten? Das Institut untersucht, wie sich Produktivität und Qualität beurteilen lassen, welche Kompetenzen Mitarbeitende und Führungskräfte benötigen und wie Erfahrungen aus einzelnen Anwendungen in die Organisation zurückfliessen. Es befasst sich zudem mit der Steuerung des KI-Einsatzes: mit klaren Zuständigkeiten, angemessener menschlicher Kontrolle sowie dem Umgang mit Daten, Risiken und Grenzen der Systeme. Ziel ist, die Bedingungen zu verstehen, unter denen KI im Alltag verlässlich eingesetzt und ihre Wirkung überprüft werden kann.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte
KI-Strategie und Geschäftsmodelle
Untersuchen, wie Unternehmen KI-Einsatzfelder nach strategischem Beitrag, Kundennutzen und wirtschaftlicher Tragfähigkeit beurteilen und daraus Prioritäten für bestehende und neue Geschäftsmodelle ableiten.
Prozesstransformation und Produktivität
Analysieren, wie KI Aufgaben und Abläufe verändert und unter welchen Bedingungen Zeitgewinne, Qualität und Ressourceneinsatz im Gesamtprozess verbessert werden können.
Mensch-KI-Zusammenarbeit
Erforschen, wie Aufgaben, Rollen und Entscheidungsrechte für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Systemen gestaltet werden und welche Fähigkeiten dafür erforderlich sind.
KI-gestützte Entscheidungen
Untersuchen, wie Führungskräfte KI-Analysen und Handlungsvorschläge einordnen, mit Erfahrung und Fachwissen verbinden und Entscheidungen nachvollziehbar begründen und verantworten.
AI Governance und Verantwortung
Untersuchen, wie Zuständigkeiten, menschliche Kontrolle und nachvollziehbare Regeln für Daten, Qualität und Risiken einen verantwortungsvollen KI-Einsatz unterstützen.
Organisation und Umsetzung
Erforschen, wie Unternehmen Kompetenzen aufbauen, Veränderungen begleiten und Erfahrungen aus KI-Anwendungen in die Weiterentwicklung von Organisation und Management überführen.